31课时掌握神经网络的基本原理和实现方法，以及卷积神经网络、递归神经网络和词向量等经典模型的原理和应用技巧，打下深度学习领域的坚实基础。
706课时帮助学生打下坚实的基础，为进一步学习人工智能和深度学习做好准备。
126课时从简单到复杂带领大家深入学习和应用深度学习技术。
69课时通过Debug模式详解项目中每一行代码的作用与效果，讲解通俗易懂。
