说了几遍不够好，AI改来改去为什么还是不对？

第一版不够好，第二版换了一堆词，第三版连原来能用的地方也改掉了。你越解释越累，AI还在往另一个方向走。可以先把反馈从评价改成具体问题。

“没创意”可以继续说明：哪一秒还只是普通场景，期待的陌生变化是什么。“没说服力”可以指出：哪句卖点没有依据，缺哪段真实动作，客户还无法做什么判断。

例如一条除毛创意，可以这样提意见：保留家务情境，第3秒让扫把递出辞职信，后半段继续用当前商品的真实操作。位置、问题、希望的变化和必须保留的东西，都说清楚了。

写文章也一样。可以指出开头用了抽象词，希望换成客户问价后没有继续的场景；某段太像功能清单，需要展开一个实际用法；服务条件不准确，要按当前资料修正。

反馈最好跟着具体版本留。改了哪一句或哪个镜头，依据是什么，这条只适用于当前品牌还是也值得后续借鉴。下次再继续，团队能找到原来的判断。

一起AI的持续改进，需要真实结果和操盘手的具体建议。当前作品的问题先修正，品牌特有的经验留在品牌资料中，可复用的公共方法经过核对再进入技能改进。

新的想法也可以先作为候选提出。比如换一种开头、增加一种说明，先讲清想解决什么、需要什么资源，再由用户选择是否开展新的尝试，后面记录实际结果。

下次准备说不够好，试着多写三句话：哪里不对，为什么影响客户理解，希望怎样改。这样一条反馈，就更容易变成下一版能落实的动作。