AI方案写了一大堆，为什么放到你的生意里就用不了？

方案里有定位、有渠道、有内容，读起来像那么回事。真正开始安排工作时才发现：推荐的产品不是主卖款，客户群不准确，服务条件也写错了。最后还是得自己重做。

先回看AI使用了什么资料。如果它只知道企业名称和一句产品介绍，很多地方就只能按通用情况猜。写得再完整，也可能没有碰到你现在真正要解决的问题。

让AI先看懂这门生意，可以从几样基础信息开始：主要产品或服务是什么，谁会购买，通常在什么情况下需要，现在有哪些渠道，以及预算、团队和交付上有什么实际限制。

资料不用追求一次写成大报告。有商品页面，就先核对页面；有真实咨询，就整理客户常问问题；有旧方案，就指出哪些已经过时。产品规格、价格和服务范围发生变化时，标清当前有效信息。

再给出这一轮的具体目标。例如先让采购看懂某个型号是否适用，或先给运营准备一周内容。目标越清楚，方案越容易落到需要的对象和下一步工作上。

一起AI的资料准备板块，会帮助整理品牌、IP、产品、素材和经营情况，让后面的研究、内容、店铺与销售共用依据。这里积累的是你的品牌事实，公共方法则负责怎样研究、判断和表达。

核方案时，随机挑一个建议问下去：它服务谁，依据是什么，产品能否兑现，需要什么素材，谁来继续做。如果这些问题能答清楚，方案就更方便进入执行。

第一次使用，先拿一个产品和一个问题试。把已经确认的事实用对，缺什么说清楚，再逐步补资料，比让一份通用方案一次覆盖所有业务更容易核对和继续使用。